岗位职责
- 负责阿里云大客户的数据类产品上云咨询和交付，了解客户的业务逻辑和数据架构，给出合理的数据产品组合和方案建议，为客户提供端到端的上云方案选型，设计，迁移咨询和实施服务；
- 总结项目交付过程中暴露的产品问题和解决方案，收集客户需求，推进产品不断进步，完善交付流程，降低交付效率和成本；
- 通过交付项目，抽象出可交付，可规模化复制的解决方案和服务产品，比如数据类产品性能优化，健康诊断，数据库分布式改造，去IOE，数据类产品多活解决方案等。
职位要求
- 至少熟练一种主流OLTP/OLAP类数据库或大数据产品，包括但不限于Oracle、DB
- GreenPlum、Teradata、GaussDB、OceanBase、PolarDB、MaxCompute、Hologres、Flink、DataWorks、EMR等；
- 熟悉数据库迁移标准流程，实际交付落地过商业数据库国产化的项目，包括选型、设计、数据迁移、应用改造、性能优化等多方面；或者熟悉大数据产品技术架构包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark、IceBerg、Hudi、Presto等， 对于分布式底层架构、湖仓融合、存算分离等技术架构具有深入了解，能够排查大数据平台运行问题，对存储计算调度进行性能优化；
- 熟悉阿里云数据类产品，包括RDS、PolarDB-X、PolarDB-O、ADB、Maxcompute、DataWorks，拥有阿里云ACP/ACE证书认证的优先；或者有3年以上大数据技术相关工作经验，有产品开发或研发管理能力优先，参与过开源大数据项目，有大规模数据处理的架构设计和开发经验者优先，具有大数据平台架构设计、迁移优化经验者优先；或者熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术，对机器学习算法、TensorFlow/Caffe等深度学习框架、大模型调优有实战经验者优先；
- 掌握一门或多门开发语言，不限于java/python/scala等，熟悉Linux/Unix 平台常见运维操作；
- 具有良好的团队协作能力，学习能力，逻辑思维能力，问题管理能力，以及主动解决问题的意识；
- 强烈的主人翁意识，有积极主动帮助客户成功的意愿和热情。
