岗位职责

深入理解客户的业务场景，通过以客户为中心的沟通建立信任，并与客户的IT、架构、运维及安全团队紧密协作；通过风险治理、变更管理、事件响应、容量规划等实践，确保云平台的高可用性、高性能与安全性，成为值得信赖的长期技术合作伙伴。
主导贯穿云平台全生命周期的端到端运营支持，从架构设计与上线支持，到日常运维与持续优化；主动识别稳定性、成本与安全方面的风险；推动自动化、可观测性及站点可靠性工程（SRE）等实践落地；整合可复用的最佳实践、诊断工具或产品化方案，以提升阿里云平台能力。
通过定期技术健康检查、架构成熟度评估及成本优化分析，驱动客户成功与价值实现；赋能客户“高效用云、管云”，持续提升满意度与平台粘性。
作为客户的代言人：将一线客户洞察反馈至产品与研发团队，推动产品功能增强、文档完善及服务流程优化，构建真正以客户为中心的技术服务体系。

职位要求

3年以上大型企业IT系统、云平台的技术支持、架构设计或运维实操经验；具备服务金融、政府、零售、制造等复杂行业的成功案例。
具备专有云/私有云运维经验，有在混合云环境下进行强故障排查的能力；精通至少一个公有云平台（阿里云、AWS、Azure 或 GCP）的运维和使用，深刻理解云基础架构（IaaS/PaaS/SaaS）；有阿里云专有云（Apsara Stack）运维经验为加分项。
在以下至少一个领域具备扎实的专业知识与实践经验： ○ 云原生与SRE：Kubernetes（阿里云容器服务 ACK）、Service Mesh、可观测性（日志/监控/链路追踪）、高可用架构； ○ 数据库与中间件：MySQL/PostgreSQL/Redis/Spring Cloud/RocketMQ 等的性能调优、高可用方案及灾难恢复设计； ○ 网络与安全：云网络（VPC/专线/NAT/负载均衡）、零信任安全、熟悉所在区域的合规与安全标准、WAF/DDoS防护；
熟练掌握至少一门编程语言（Python、Shell、Java等），能开发自动化脚本/工具以提升运维效率与系统可靠性。
具备独立交付可落地解决方案的能力（如云架构评估、成本优化、稳定性治理），并能产出清晰、可实施的技术文档。
AI/大模型工程：LLM推理部署、agent 开发、AI应用落地、AI infra 运维等经验为加分项。
英语有基本的沟通交流能力。
抗压能力强，结果导向，且愿意根据业务需要出差。