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阿里云智能-AI 架构及后端研发高级专家(ABE)--杭州/北京

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岗位职责

技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求,并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合适的技术选型、技术架构、数据架构和开发流程 技术实现 • 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 基础服务开发 • 洞察和抽象团队内的共性技术需求并形成基础服务技术方案 • 通过技术框架、技术领域SDK、web组件库、技术知识库等可复用能力的建设,不断提升团队研发效率和质量 技术洞察与研究 • 通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式,收集领域内的最新技术信息,包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等 • 追踪并定期分析竞对产品的核心技术指标和发展方向 • 通过内外部渠道,了解并洞悉客户需求,并凝练形成对应的技术洞察 技术规划 • 基于业务需求和技术洞察,制定技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性的设计各类配套规划,包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等 项目管理 • 确定项目目标和范围,并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等 • 组建项目团队,明确项目各岗位职责和任务,配备必要的资源,并设计高效的协作机制 • 按项目计划进行落地实施,并对项目进度、数据、质量进行监控,确保项目保质保量实施 • 总结项目经验和教训,反馈项目成果和绩效,为之后的项目管理沉淀经验总结

职位要求

• 5年以上应用开发经验 • 主导过完整的应用项目开发 • 跨专业、跨部门协同的复杂项目管理经验 • 掌握甚至深度参与技术领域相关的前沿信息渠道,通过建立信息搜集和分享体系确保团队持续的获得高质量的一手信息 • 对竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比了如指掌,并通过建立对标机制保障团队对竞对的持续高质量跟进和追赶 • 深入了解客户痛点和需求,给出的技术洞见一针见血,确保团队均能在理解客户诉求的前提下开展工作 • 能够综合考虑云整体技术框架(云基础设施、计算、存储、网络、安全等全面的云技术模块)梳理、设计大型系统的架构,通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度,具体体现在对于困难问题,能够提出并落地简单的易于维护的解决方案 • 能够合理地对于 1-2 年的系统演进和技术选型做出决策,能够识别技术复用的机会,在项目中复用团队内外部的技术,或者产出能被其他团队复用的技术 • 能够基于投入产出比(ROI),站在产品线或大型产品角度上的全局意识(或)技术产生业务增值 • 在团队内制定和持续改进技术架构和工程规范(代码、流程),并通过code review、设计评审、代码质量评价等方式确保团队严格执行 • 能够躬身入局,快速定位并解决罕见和复杂的技术问题和客户工单,且对多项技术有自己的理解和前瞻性判断 • 能够推动团队实现系统、构架的顺利落地,治理、完成历史系统&架构的下线流程,有效的清理技术债,对现有系统的稳定性、可靠性、易维护性带来显著提升 • 产品线研发安全生产构建者 • 能够在多产品/小型产品线/中型复杂系统层面严格遵循研发安全生产规范和流程,保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢 • 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系,并在团队内有效落地应用,提升产品/技术/系统的安全和稳定性 • 具有跨产品、中型复杂系统的研发安全生产经验,能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况,保障研发项目的平稳落地 • 在所负责团队层面严格遵循安全稳定演练体系,通过容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等方式提前发现系统风险,基于稳定性演练持续培养技术团队的研发安全生产意识和专业能力 • 具有较好的业务判断能力,对业务发展方向有一定预判能力 • 能提出关键问题,把模糊的业务问题转化为清晰的技术问题 • 能辅助业务方推动甚至促进高ROI项目的有效落地,共同拿到业务结果 • 能够负责需要协调多个团队(超过自身团队)的复杂项目; • 清楚认识其他人工作价值,不做低水平重复,寻求合作共赢

有些机会,只在官网短暂出现

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