岗位职责
- AI体验洞察与场景挖掘 • 深入理解生成式AI、Agent、多模态等AI产品的使用场景，通过用户行为数据（日志、埋点、A/B测试）、对话日志、客户原声（NPS、工单、客服对话、用户调研）及市场反馈等，深入挖掘AI产品使用场景中的客户行为、痛点与未满足需求 • 聚焦AI类产品（如大模型服务、智能问答、语音助手、AI Agent、自动化工具等）的用户体验问题，识别关键体验断点与改进机会 • 定期与洞察、产品配合，开展行业趋势与竞品分析，洞察AI产品在易用性、响应速度、准确性、安全性等方面的体验差距，输出可落地的改进建议 • 定期了解与追踪全球AI产品体验趋势（如Copilot、Gemini、Claude等），试用并测评竞品在交互范式、可信度设计、可控性等方面的体验策略，为产品体验创新提供前瞻性输入
- AI体验问题分析与专项改进 • 针对AI产品特有的体验挑战，建立多维度分析框架，系统化归因AI类问题（如“推理延迟高”、“回答不准确”、“功能难理解”），联合产品、研发、算法、工程等团队设计系统性改进方案，推动体验优化落地 • 建立AI体验问题聚类机制，将分散的用户反馈抽象为可量化的体验维度（如准确性、流畅性、可控性、安全性），驱动产品迭代优先级决策 • 推进产、销、服及运营等团队，寻找提升客户体验、降低客户使用成本、减少客户问题的方向和措施
- AI体验机制建设 • 优化客户体验机制，联动内部相关团队建设体验产品，系统化沉淀体验指标，数据化驱动体验改进 • 建设体验洞察模型，为产研线持续自改进提供高效方法 • 通过流程机制、组织工具等的运营，持续优化客户体验，不断提升客户体验水位
职位要求
-具有5年以上工作经验，具备AI技术背景（如大模型、智能客服、生成式AI等方向），熟悉AI产品研发流程，并在AI项目管理、AI服务质量评估、企业级AI交付运维、AI产品客户体验优化或相关客户服务场景中有实践经验者优先 -熟悉AI产品形态（如大语言模型、智能客服、生成式AI应用等），能将技术能力与用户体验深度融合，具备“技术视角下的体验思维” -能独立对复杂AI类问题进行聚类分析，形成可复用的整体解决方案，并能评估改进措施的商业价值与用户影响（如减少咨询量、提升转化率、降低投诉率） -具备良好的数据分析与抽象能力，能够从海量用户行为中提炼规律，设计高效的项目管理方式，沉淀“AI产品高效运作模式” -具备技术背景或对AI技术原理有一定了解者优先（如NLP、LLM、Agent、RAG等） -具备一定的团队管理、项目管理、客户服务、质量管控或企业级交付运维经验者优先 -有较强沟通协调能力，能有效联动算法、工程、产品、运营等多方团队，推动跨职能体验改进落地
