岗位职责
- 负责泛容器服务全年故障管控，推动故障分收敛，通过核心/普通仓库分级覆盖率标准及集成测试成功率保障研发过程质量，实现ACK/ACS/FC等产品闭环修复。
- 主导容器服务全生命周期质量保障体系建设，拉齐多产品一致的质量策略、验收方案与验收流程，确保质量保障水位统一。
- 规划建设AI Native CI平台，基于AI Agent实现测试失败分析、报告生成、流水线编排等场景，提升测试用例AI生成比例与代码风险扫描能力。
- 负责容器产品性能容量提升，主导性能评测基础设施建设与标准化基线管理，以评测数据驱动容量规划与性能优化。
- 建设容器故障演练体系，验证产品容灾、告警与逃逸能力，跟进历史故障改进落地及重大架构改造质量风险评估。
- 推动AI Coding在容器研发团队的实践落地，探索AI辅助开发在测试生成、代码评审、风险识别等场景的规模化应用。
职位要求
- 计算机科学、软件工程及相关专业，5年以上云计算、容器或DevOps领域工作经验，熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术栈。
- 具备完整的软件质量保障体系建设和落地经验，精通CI/CD流水线、自动化测试、代码覆盖率度量等研发效能工程实践。 对AI Agent、大模型应用有实际项目经验或深度理解，能够将AI能力融入研发测试流程，推动平台智能化升级。
- 具备性能测试与容量规划经验，熟悉性能评测工具链和基线管理方法，能够通过数据驱动发现和解决性能瓶颈。具备故障演练、混沌工程或容灾测试经验，熟悉高可用架构设计，能够系统性评估和验证产品容灾能力。
- 熟练使用 AI 开发工具，有AI相关开发工具应用研发经验者优先，熟悉业界主流的Agent Infra、Agent Sandbox、Agent RL等技术，具备 Agent 平台构建、Skills开发、MCP部署等实战经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。
- 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。
