岗位职责
云产品知识库构建 为所负责的云产品领域构建高质量应用知识库，覆盖产品能力、使用场景、最佳实践、常见问题、技术细节等维度，形成结构化、可被AI调用的知识资产，这是AI生成优质内容的核心基础。 用户场景深度理解 深入客户生产环境，亲身实操云产品，理解开发者在真实业务场景中如何使用产品，识别用户认知盲区与使用痛点，将一线洞察转化为知识库的核心内容。 云技术领域深耕 透彻理解互联网应用开发、AI、大数据、网络、安全、可观测等领域，是其中一个或者多个领域的专家，有大规模生产环境经验，能够对专业领域部署架构、能力边界、技术细节、演进路线有洞见，确保知识库内容的专业性、准确性和前瞻性。 AI知识工程 • 设计和构建AI原生内容生产工作流，包括内容生产、内容校验以及多语言同步生产等流程，实现高质量、规模化、标准化的AI内容产出。 • AI的深度使用和优化能力，设计高质量训练语料与评测基准，能在推理、训练、对齐阶段应用 Context Engineering、 Lora、RLHF等方式持续优化和训练AI的技术文档写作能力。 • 建立技术文档的专业评判标准与质量评测体系，对AI生成内容进行专业级审核与评估，以极致品味驱动AI能力持续提升。
职位要求
• 2年以上技术内容写作/技术开发/云产品使用经验 • 有云产品实际使用经验（如阿里云、AWS、Azure等） • 有Context Engineering实践经验 • 有实际项目开发经验，理解开发者工作流程为加分项 • 有英文翻译能力或海外留学工作背景为加分项 • 理解知识库构建的基本方法与质量标准，能在指导下完成特定产品模块的知识梳理 • 能将零散的产品信息整理为结构化知识条目，覆盖功能说明、操作步骤、注意事项等基础维度 • 理解知识的可被AI调用性，能按规范格式输出知识内容 • 具备知识质量的基本判断力，能识别知识缺失与错误 • 能亲身实操所负责的云产品，在生产环境中完成基础功能的部署与使用 • 能以开发者视角体验产品，记录使用过程中的困惑、障碍和痛点 • 理解开发者的基本工作流程，能识别产品在典型场景中的应用方式 • 能将个人实操经验转化为知识库内容，补充用户视角的实践洞察 • 熟悉所负责产品线的核心架构与组件依赖关系 • 能独立完成典型业务场景的云上部署（如“基于ECS+RDS+SLB的Web应用高可用架构”） • 理解产品的能力边界与常见限制（如IOPS上限、连接数瓶颈、冷热数据分层策略） • 能阅读API文档并使用CLI/SDK进行自动化操作 • 参与解决用户反馈的技术问题，定位到具体配置或使用误区 • 与研发团队沟通确认技术细节，确保文档准确性 • 掌握Prompt Engineering基础技能，能设计有效的提示词模板指导AI基于知识库生成内容 • 了解大模型训练基本原理，能参与训练语料的收集、清洗和标注工作 • 能根据AI输出问题，分析是知识库缺陷还是训练策略问题，提出针对性优化建议 • 具备AI训练的实验思维，能设计对照实验验证优化效果 • 掌握AI知识工程基础技能，能通过清晰描述内容意图、风格、结构等要素，引导AI生成符合预期的技术文档初稿 • 具备对技术文档质量的基本鉴赏力，能识别内容的准确性、完整性、可读性问题 • 理解优秀技术文档的核心要素：技术准确、场景贴合、逻辑清晰、表达精准 • 能对AI生成内容进行基础审校，识别事实错误、场景偏差和表达瑕疵 • 具备"好内容"的直觉判断力，能区分合格与优秀的差异
