岗位职责

团队管理与战略规划负责AI数据与评测产品团队的整体搭建、人才梯队培养及日常管理，打造兼具业务洞察力与技术理解力的高绩效产品团队。结合公司战略与MaaS业务发展阶段，制定数据与评测产品的中长期发展规划，明确数据资产化、评测体系标准化的核心目标与落地路径。
智能数据产品体系构建洞察MaaS业务在经营管理、资源分配中的痛点，主导跨域数据产品的设计与落地，解决海量数据打通、权限治理与关联分析等复杂问题。联动数据中台资源，构建面向业务场景的智能数据产品矩阵（如智能找数、智能查数、智能分析等），通过指标体系设计与数据工具赋能，大幅提升业务线的决策效率与数据应用体验。
评测体系与质量闭环建设统筹搭建AI应用与模型的全链路评估体系，制定评测标准、建设评测Agent及高质量评测数据集，确保评估结论的准确性与时效性。建立“评测-分析-优化”的业务闭环，深度解读评测结果与线上表现，精准定位产品短板，驱动算法优化与产品体验升级；持续跟进业界前沿评测方案（Benchmark），保持内部技术体系的领先性。
跨团队协同与业务赋能作为核心接口人，高效协同战略、评测、产品、研发、产品运营等多方团队，打破部门墙，推动数据与评测能力在业务场景中的深度落地。

职位要求

统招本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学等相关专业优先。3 年以上数据产品或AI产品经验，1 年以上团队管理经验；有MaaS业务、大模型应用相关产品经验者优先。
具备极强的数据敏感度与抽象能力，熟悉数据平台架构，有搭建数据底层资产的经验。
理解大模型技术原理（如SFT、RLHF、RAG等），熟悉主流评测标准与Benchmark构建方法，能通过评测体系有效驱动模型能力迭代。
熟练掌握MRD、PRD等文档输出，具备优秀的数据分析与逻辑拆解能力。
具备Owner意识与结果导向思维，抗压能力强，能在快速变化的技术与业务环境中带领团队拿到结果。
卓越的跨团队沟通协调与资源整合能力，能够有效管理技术风险，推动跨部门复杂项目优质如期落地。