岗位职责

系统架构与工程落地 ● 开发LLM应用基础设施，包括RAG 技术、Agent开发框架、 MCP 协议、Agent评测机制等 ● 负责agent与工具调用的优化、promot调优、上下文工程及相关场景下大模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。 ○ 负责AI领域相关算法研究及算法的工程化实现，以提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）； ● 参与设计多智能体协作架构，实现复杂编程任务拆解与分布式执行，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境，支持百万级以上用户量的应用、部署平台 ● 持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展，推动团队AI相关技术水平提升。
业务场景适配与创新 ● 推动AI Agent在建站、营销、服务、DevOps运维等领域的落地 ● 设计符合行业需求的解决方案，如应用导购助理、客服助手、营销助手等 ● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。

职位要求

技术能力编程基础：精通Python/Java/Nodejs，熟悉LangGraph、Spring AI等多智能体框架，具备分布式系统开发经验算法能力：熟悉Transformer架构及主流大模型技术栈，有LLM微调、推理优化经验，理解多智能体系统和智能体通信协议（MCP、A2A等）；工程经验：具备AI Agent全链路开发能力，包括数据合成、模型训练、评测体系搭建；熟悉MetaGPT、AutoGPT、LangChain、LlamaIndex等主流开发框架
业务理解熟悉垂直领域痛点（如电商搜索、智能客服、代码生成运维），能将技术转化为实际产品功能具备跨团队协作能力，协调算法、产品、运营等角色推进项目
学历与经验学历：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业经验：i. 1年以上大模型或Agent开发经验，有亿级用户产品优化经验者优先 ii. 有实际的Agent应用在Coze、Dify、百炼等平台开发经验； iii. 具备清晰的思路，良好的业务理解能力、系统分析和软件设计能力，优秀的沟通能力及项目推动能力；
加分项
在开源社区（如N8N、AutoGPT、LangChain、Bolt.new等项目）有贡献或独立开发过AI Agent项目
有Agent落地企业级应用的经验