岗位职责
- 负责阿里云 RDS 数据库内核核心模块的设计、研发和优化，方向包括但不限于 MySQL / PostgreSQL / DuckDB 内核、SQL 优化器、执行器、事务与 MVCC、存储引擎、日志恢复、复制、高可用、备份恢复、性能诊断等；
- 面向公有云大规模商业化场景，解决高并发、低延迟、高可用、数据安全、兼容性、稳定性和成本优化等核心问题，持续提升 RDS 产品的内核竞争力和客户体验；
- 参与云原生数据库能力建设，结合云存储、新硬件、读写分离、弹性伸缩、分析加速、AI 场景数据服务等方向，推动数据库内核架构演进和关键技术落地；
- 跟进 MySQL / PostgreSQL / DuckDB 等开源数据库社区演进，参与内核版本升级、企业级特性增强、漏洞修复、性能优化和兼容性建设，形成面向云上客户的稳定交付能力；
- 与产品、SRE、技术支持、解决方案和行业团队协同，支撑金融、互联网、政企等重点客户核心系统，推动复杂问题定位、架构优化、故障复盘和最佳实践沉淀；
- 参与团队技术规划、设计评审、代码质量建设和人才培养，提升团队在数据库内核方向的技术深度、工程质量和行业影响力。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，5 年以上数据库、存储、分布式系统或底层系统研发经验，有数据库内核核心模块长期研发经验者优先；
- 精通 C / C++ 等系统级开发语言，具备扎实的数据结构、算法、操作系统和并发编程基础，熟悉 Linux 环境下的问题定位、性能分析和工程调优方法；
- 深入理解 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、DuckDB 等至少一种数据库的内核架构，熟悉优化器、执行器、存储、事务、MVCC、WAL、复制、高可用等一个或多个核心模块；
- 具备复杂系统问题分析和工程落地能力，能够独立完成关键特性的方案设计、源码实现、测试验证、性能评估和线上发布，对稳定性、兼容性和代码质量有高标准；
- 具备良好的 owner 意识、沟通协作能力和技术钻研精神，能在跨团队场景中推动问题闭环。具备开源社区贡献、数据库内核论文 / 专利、大规模云数据库实践、新硬件优化、HTAP / 列存 / 向量 / AI for DB 经验者优先。
