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阿里云智能-管控系统研发专家-杭州/北京

阿里云

  • 北京、杭州

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岗位职责

  1. 技术方案设计 • 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作,根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案,并明确方案目标、范围和交付成果; • 基于需求进行技术可行性分析和方案评审,结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计,并推进开发流程; • 参与 AI 能力体系建设,包括管控中台 MCP Server 架构设计、运维 Skill 沉淀、自然语言镜像构建等 AI 场景的技术方案设计。
  2. 技术实现 • 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现; • 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护管控系统核心业务模块,优化程序性能等; • 负责 AI 相关技术栈的开发:包括 MCP Server 实现、AI Agent 基础设施开发、智能体运维能力(运维 Skill)沉淀、自然语言驱动的系统交互功能等; • 对编码进行阶段性的讨论和 CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署; • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班 oncall、bug 排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等; • 编写技术文档,如操作手册、故障排除指南、API 文档等,以支持日常答疑运维工作和 AI 能力复用。
  3. 安全、稳定、效率和性能优化 • 通过数据分析,稳定性研究和性能测试,持续推动升级和优化云产品管控架构,实现高可用、高性能的管控系统; • 运用产品优化技术和方法,实现安全保障和优化系统性能,提高阿里云产品管控安全性,同时帮助客户提效,给客户更好的体验。
  4. 技术预研 • 跟踪和了解国内外云计算技术、分布式计算技术以及 AI Infra 技术的发展和趋势,结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议; • 推进 AI 基础设施建设,主导镜像构建 MCP Server、运维 Skill 体系、自然语言镜像构建等 AI 场景落地; • 支撑 AI Agent Infra 等关键项目推进。
  5. 技术规划 • 理解业务重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地; • 主导 AI 驱动的技术预研,包括智能体运维体系、自然语言交互式系统架构等前沿技术的探索和落地。

职位要求

• 5年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验; • 精通Java语言和Spring等基础框架,有使用Java语言进行后端系统开发的经验,熟悉Python等脚本语言; • 熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践,熟悉RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验; • 熟练掌握Mysql等关系型数据库的原理和使用,有数据库性能优化经验; • 具备良好的代码质量意识,熟悉单元测试和自动化接口测试; • 具备对所负责研发模块进行快速上线、快速响应和应急处理的能力; • 有强烈技术热情和好奇心,自驱力和学习力强,具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力; • 喜欢挑战性的技术研发工作,善于攻坚克难,有创新热情,积极乐观,坚韧抗压,结果导向,能够持续推动问题的解决和突破; • 掌握AI基础知识,掌握基础提示词工程,会使用Al专业工具,集成AI到个人工作流; • 有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。

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