岗位职责
- 参与SQL引擎性能优化，深入分析线上业务SQL执行特征，定位性能瓶颈并设计针对性的优化方案。
- 负责SQL引擎控制链路的架构优化，设计和实现全链路Cache、异步化改造等方案，提升查询性能与系统稳定性。
- 参与SQL-AI融合能力建设，实现大模型、Agent与SQL引擎的集成方案，推动Data+AI场景落地。
- 参与SQL引擎与GPU等异构资源的适配开发，实现向量检索、多模态数据处理等新能力。
- 支持SQL引擎线上业务，排查疑难问题，完善可观测性建设，持续提升系统稳定性和用户体验。
- 跟踪大数据与AI融合领域的技术动态，参与关键技术预研与原型验证。
职位要求
- 扎实的Java/C++后端开发功底，熟悉并发模型、内存管理、网络IO等核心技术，有分布式系统开发经验；
- 熟悉SQL引擎核心模块，在Codegen、向量化执行、CBO等方向有实践经验，能深入源码分析和定位性能问题，有Spark、StarRocks、Trino等引擎开发经验者优先；
- Hands-on，关注系统性能，善于从原理层面分析和解决性能瓶颈；
- 良好的跨团队协作能力，能与上下游团队有效沟通，推动技术方案落地；
- 对LLM、Agent等大模型技术有了解和学习热情，有SQL-AI融合方向实践经验者优先；
- 对技术趋势有一定判断力，能识别有价值的方向并主动投入；
- 有开源社区贡献或技术输出（专利、技术演讲等）者优先。
