岗位职责
- 面向公共云客户提供数据全生命周期的技术服务，作为Data+AI领域专家，基于AI大模型，提供全流程的专家技术服务，覆盖数据规划、数据平台方案设计、AI Agent设计等全生命周期服务；
- 沉淀并推广面向AI场景的Data Agent驱动的数据研发最佳实践，助力客户构建标准化、智能化的数据研发体系，提升数据研发效率与质量；
- 针对汽车智能驾驶、具身智能等核心AI场景，提供端到端智驾模型训练数据管线建设、流程优化、效率提升专项技术服务，保障AI模型训练的数据供给与质量；
- 梳理行业服务经验，沉淀Data+AI服务方法论、技术方案、最佳实践与案例，协助客户提升数据智能化价值。
- 负责客户数据平台相关核心工作，包括数据平台迁移、性能与加构优化、降本增效等技术落地，保障数据平台稳定、高效、低成本运行；
- 联动阿里云内部产品、研发、解决方案团队，整合云原生数据与AI产品能力，解决客户复杂技术问题，推动客户项目成功落地与持续续费；
职位要求
基本要求：
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能、等相关专业优先；
- 2年及以上数据服务、数据平台建设、AI数据工程、云服务技术支持相关工作经验，有头部云厂商、大数据厂商或甲方企业数据/AI技术服务经验者优先；
- 熟悉公共云服务模式，具备直接面向客户的技术服务、方案宣讲、项目交付经验，具备良好的客户沟通与需求拆解能力。 专业技能：
- 精通数据全生命周期技术体系，熟练掌握数据仓库、数据湖、湖仓一体、数据中台等核心架构，具备数据平台迁移、优化、重构实战经验；
- 了解LLM大模型、强化学习基础原理，熟悉AI场景下数据治理、数据标注、数据管线建设、模型训练数据支撑等相关技术与流程；
- 熟悉主流大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink/Kafka等）、云原生数据产品、数据开发与调度工具，具备复杂数据问题排查与性能调优能力；
- 熟练使用主流的AI Conding工具，精通主流的Agent开发框架和工具，有数据处理或Data Agent相关客户服务或项目交付经验者优先；
- 具备优秀的方案撰写、技术宣讲、项目推进能力，能独立承接中大型客户Data+AI服务项目，抗压能力强，可接受客户现场出差支持。 其它：
- 热爱技术服务，以客户成功为核心导向，责任心强、执行力强；
- 具备快速学习能力，能紧跟数据与AI技术发展趋势，持续迭代专业能力；
- 良好的团队协作与跨部门沟通能力，善于整合资源利用AI解决问题的能力
