岗位职责
- 主导/参与面向 Intel/AMD/ARM 新一代服务器平台的虚拟化核心模块研发，完成新硬件特性在 Dragonfly Hypervisor 中的使能与深度优化；
- 设计并实现虚拟化下高性能、轻量级VMM方案，支撑 AI 训练/推理、Agent 沙箱等新型负载的隔离性、性能与启动速度；
- 研发与优化软硬协同的隔离方案（内存/IO/中断/设备粒度），提升多租户场景下的安全性、确定性与资源保障能力；
- 基于神龙硬件平台，设计并落地加速卸载方案，持续降低虚拟化开销、提升端到端吞吐与延迟；
- 持续演进热迁移/热升级/热插拔技术，在百万级实例规模下保障业务零感知、高成功率、秒级收敛；
- 构建虚拟化可信执行环境（vTPM/TCM 集成、机密计算支持、启动度量与远程证明），打造云上可信基础设施底座；
- 深入客户一线，主导复杂性能瓶颈分析、稳定性根因定位与系统级调优，输出可复用的方法论与工具链；
- 参与下一代 Dragonfly Hypervisor 的架构设计——面向 AI Infra 与 Agent 运行时需求，定义轻量、弹性、可扩展、可观测的新一代虚拟化范式。
职位要求
- 5年以上相关工作经验，计算机或相关专业，有大型云厂商虚拟化/内核/系统软件研发经历，或主导过从0到1的虚拟化模块设计与落地优先；
- 熟悉 x86 或ARM、RISC-V 体系结构，深入理解 CPU/内存/中断/IO 虚拟化原理；精通 Linux 内核关键子系统（调度、内存管理、cgroups、RAS），具备内核态开发与深度调试（kdump/ftrace/perf）实战经验优先；
- 具备扎实的 C/C++ 编程能力，熟悉 QEMU/KVM/Xen 等主流开源虚拟化项目源码者优先；
- 有神龙平台、智能网卡（DPU）、GPU/ASIC 加速卡、DPDK/SPDK 开发或协同优化经验优先；
- 熟悉容器运行时底层（gVisor/Kata/Firecracker/Rust VMM）、eBPF、安全容器（Nabla、gVisor sandbox）或可信计算（TPM/vTPM、SGX、TDX）优先；
- 具备 AI 工作负载（PyTorch/Triton/LLM 推理）在虚拟化环境下性能调优或资源隔离实践经验优先；
- 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；
- 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。
