岗位职责

负责可观测领域 AI Agent 的核心架构设计与研发。构建具备分层规划、工具调用与自验证能力的自主运维系统，解决复杂环境下的故障诊断与处置问题。
负责云监控系统自身诊断场景的 Agent 落地。将运维标准操作程序与排查经验转化为可复用的工具链，开发高可用、高并发的执行引擎，完成从意图理解到操作执行的工程闭环。
建设 Agent 的业务评估基准与持续迭代机制。设计并实现基于大语言模型裁判机制的自动化评测流水线，通过数据回放与治理，保障智能体在真实生产环境中的准确率与稳定性。
推进云监控
0 基于 UModel 统一数据模型构建 Agent 的底层知识体系。打破指标、日志、链路的数据隔离。
负责云监控接入层及探针建设。支持 Prometheus、OpenTelemetry 等标准协议接入，完成可观测的采集、计算、存储的端到端链路在异构计算芯片架构上的深度适配，满足不同客户场景下的无缝接入与监控需求。

职位要求

3 至 5 年服务端研发经验。熟练掌握 Go、Python、Java、C++ 或 Rust 中的至少一门语言，具备扎实的算法基础与工程编码能力。
对大模型应用的 Prompt、记忆、RAG、工具调用等上下文工程，Agent 框架等 AI 原生交互与自动化技术等有实际项目经验或深入理解，主导或参与 AI Agent 或 LLM 相关项目的生产落地。
熟悉微服务与云原生架构，在可观测领域、APM 或 AIOps 方向有实际业务实践经历。了解 AWS CloudWatch、Datadog、Prometheus 等监控系统架构。
具备较强的复杂问题定义与拆解能力，能够独立主导 AI Agent 模块或项目落地。对代码规范与系统性能有严格要求，有良好的工程交付习惯。
对 AI 新技术有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。
会使用 Al 专业工具并集成 AI 到个人工作流；有 AI 相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。