岗位职责

核心架构设计：参与通义晓蜜下一代企业级对话Agent的技术架构设计，在准确率、响应延迟、成本控制之间寻找最优解，制定具备行业竞争力的技术方案。
对话Agent工程化落地：负责对话Agent运行时的架构设计与开发，包括但不限于提示词工程、记忆、规划、工具调用以及复杂任务编排。
高可用系统建设：针对大模型应用特有的长尾延迟和高并发挑战，优化系统吞吐与稳定性；主导代码Review，通过全链路调试与优化，确保线上服务的高可靠性。
数据闭环建设：参与构建“人机协作”的数据反馈机制，通过线上数据回流反哺Agent能力的持续迭代。
前沿技术跟踪与ConvAI规划，持续追踪业界ConvAI、Agentic Workflow、Multi-modal Interaction（多模态交互）等前沿技术动态。

职位要求

扎实的工程底座：精通Java开发，深入理解分布式系统设计原理；熟练掌握MySQL、Redis、ES、MQ、Spring Boot/Cloud等常用中间件及框架，具备高并发系统构建经验。
大模型应用架构能力：深刻理解LLM原理（Transformer、Attention机制等），熟悉RAG（检索增强生成）全链路技术细节。熟悉主流大模型应用开发框架（如LangChain、Semantic Kernel等）者优先。
架构演进思维：具备优秀的抽象建模能力，能设计出满足未来2-3年业务演进（从单一Bot到多Agent协作）的系统架构；对系统稳定性、可观测性有极高的标准。
业务敏锐度与创新：具备极强的Owner意识和创新思维，不仅关注技术实现，更关注AI如何重塑业务流程；能够跨团队高效协作，推动技术方案在不同行业的商业化落地。
加分项：有对话式AI Agent、智能客服、工作流引擎（Workflow Engine）等开发落地经验者优先。