岗位职责
- Agent 沙箱环境矩阵构建，打造毫秒级启动的轻量化 Web 沙箱，构建完备的 ContainerUse 环境支持体系。
- Agent 沙箱环境矩阵构建，突破OS 层虚拟化瓶颈，构建支持全功能桌面的沙箱，实现ComputerUse环境，支撑基于复杂人机交互（GUI）的评测需求。
- 统一沙箱管理引擎研发：设计实现端侧管控服务的极致轻量化与高并发承载能力。
- 推动云原生AI领域前沿技术预研、落地及开源生态建设，持续引领技术创新与行业实践。
职位要求
- 计算机科学、软件工程或相关专业，扎实的操作系统内核、计算机网络与体系结构基础。
- 精通 Go / C++ / Rust / Python 中的至少一种，具备优秀的系统级编程能力与极客精神。
- 深入理解容器与虚拟化技术栈，在以下至少一个领域有深厚积累：熟悉 Docker/containerd/runc 底层原理，轻量级容器（如 Kata Containers, Firecracker）或镜像 P2P 分发加速经验。
- 对 AI 基础设施有强烈热情，对极致性能（如抠内存、压榨毫秒级启动延迟）的追求，满足以下一项或多项者优先： （1）曾参与大型云桌面、云手机、云游戏平台底层核心引擎研发。 （2）熟悉当前开源 Agent 评测框架（如 WebArena, OSWorld等）及其底层运行逻辑。
- 熟练使用 AI 开发工具，有AI相关开发工具应用研发经验者优先，熟悉业界主流的Agent Infra、Agent Sandbox、Agent RL等技术，具备 Agent 平台构建、Skills开发、MCP部署等实战经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。
- 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。
