岗位职责

构建 Agent Sandbox 服务的云原生适配层，实现基于 Kubernetes 集群的 Agent Sandbox 的全生命周期管理。
负责虚拟节点（Virtual Node）架构设计和性能优化，解决超大规模集群下 Serverless 容器与Kubernetes 管控面的状态管理、资源映射和异常自动恢复等技术难题。
优化超大并发下 Kubernetes 控制器/组件的处理能力，降低处理延迟，提升资源利用效率与系统稳定性，应对AI时代下海量弹性需求。
实现控制器/组件全面 Agentic 化，提升研发、运维、问题排查效率。
推动云原生 AI 前沿技术的预研、落地，持续提升阿里云容器产品的竞争力与系统稳定性。

职位要求

计算机科学、软件工程及相关专业，精通 Golang 语言，2年以上云原生或基础设施开发经验，熟练掌握性能调优和高并发编程，具备良好的编码习惯。
深入理解 Kubernetes 核心组件原理、API 机制及 Operator 开发模式。
熟悉 K8S Kubelet、容器运行时技术（containerd/Docker）及 Linux 内核 Namespace/Cgroups 机制，了解 gVisor、Kata Containers 等安全沙箱技术。
熟练使用 AI 开发工具，有AI相关开发工具应用研发经验者优先，熟悉业界主流的Agent Infra、Agent Sandbox、Agent RL等技术，具备 Agent 平台构建、Skills开发、MCP部署等实战经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。
有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。