岗位职责
- 进行AI Infra相关的研发工作，主要包括模型的后训练优化，以及后训练出来的模型的优化和部署上线的工作。 通过构建Agentic RL的训练方法，逐步将大模型强化学习训练流程自动化，加速整个业务模型迭代和上线服务的流程。
- 通过AI Infra的研发工作，支持业务领域大模型的研发，支持Agentic AI等新型AI应用产品的研发，提高计算效率，实现业务落地和成本降低等目标。
- 负责相关infra架构的设计，与算法、工程、产品以及运营等团队通力合作，推进AI应用产品的研发和落地应用。
职位要求
- 至少熟悉一种编程语言，包括但不限于C/C++/Python/Rust/Java等，熟悉Linux/Unix开发环境，具备良好的工程能力，有较强的代码调试和解决技术问题的能力。熟练使用AI coding者优先。
- 对AI技术和算法模型感兴趣，熟悉主流的算法模型，包括LLM大语言模型、多模态模型、视频生成类模型等，有算法背景经验者优先。
- 熟悉业界主要的后训练方法，包括SFT，GRPO，PPO，DPO等，特别是强化学习训练。熟悉业界主流的训练框架，包括强化学习训练verl，以及Megatron等，同时对于强化学习训练中的推理部分(e.g. rollout) 以及对应的推理引擎vllm/sglang有相关的经验。熟悉模型训练之后，模型推理优化、部署和服务上线的完整流程，有成本优化意识。
- 对计算机系统和高性能计算感兴趣，有计算机系统相关的知识，包括计算机网络、操作系统、计算机体系结构、数据库等，有Nvidia GPU和其他AI芯片相关经验者优先。 6．有很好的团队精神和沟通交流能力。
