岗位职责
解决方案设计与交付 基于阿里云 Agent Infra 以及百炼模型服务等产品，为客户设计端到端的 Agentic 应用架构方案。典型场景包括：Agent/Multi-Agent 系统架构、RAG 与企业知识库系统构建（当前企业 Agent 落地最缺的正是数据与企业上下文知识库）、Agentic 应用与企业业务系统集成等。 技术布道与能力建设 开发面向一线 SA 的 Agentic 应用架构培训体系，提升整个 SA 组织为客户设计 AI 方案的能力；面向客户开展技术 Workshop，推动客户理解和采用阿里云 Agentic 应用构建解决方案。 重点项目技术攻坚 以 Task-Force 方式深度介入重点客户项目，包括：需求诊断与方案定制、技术选型咨询、PoC 设计与验证、竞品方案对比分析等。 AI Native 工程实践 以 AI Coding 为主要工作方式，设计并构建 SA 团队的方案资产体系（如案例库、方案库方向的 Agentic 系统），保持"亲手构建"的一线手感，并把工程实践反哺到客户方案中。 技术前瞻与产品反馈 持续跟踪 Agentic 应用架构领域的技术趋势（模型能力演进、Agent 框架生态等），输出竞争分析与趋势洞察，反哺产品迭代。
职位要求
必备能力 ● 解决方案架构设计能力：具备体系化的解决方案架构设计思维，能针对具体的 Agentic 应用场景（如企业级 RAG 系统、Multi-Agent 业务系统、Agent 与企业系统集成平台等）独立完成端到端架构设计，涵盖逻辑架构与关键组件设计、组件的技术选型对比，以及稳定性、可靠性、成本、可扩展性等非功能性维度（卓越架构）的评估与权衡； ● 3 年以上 AI 相关系统经验，且有独立主导端到端方案设计（而非仅参与单点模块开发）的经历； ● Agentic 应用架构：理解 Agent 设计模式（规划、记忆、工具调用、多 Agent 协作），对 Agent 基础设施（工具调用、记忆、沙箱、上下文管理等 Agent 运行时基础能力）有架构层面的理解，能基于 Agent 基础设施产品设计应用架构；熟悉 RAG 架构设计与优化；能设计 Agent 应用与企业业务系统的集成方案； ● 扎实的软件工程能力：有独立设计并交付过生产系统的经历；深度使用 AI Coding 工具（Cursor、Claude Code、Copilot 等）进行日常开发，工程习惯与 AI Native 工作方式天然契合； ● 具备云计算与云原生的基础架构认知：理解计算、存储、网络等基础产品；理解容器化与容器编排（Docker、Kubernetes）的架构思想，能判断 Agent 应用在生产环境中的部署、扩缩容、可观测性等技术选型； ● 优秀的面向客户技能：能向客户中高层清晰传递技术方案价值，引导技术选型决策。 加分项 ● 有在生产环境运行 Agent 系统的经验（可靠性、可观测性、成本控制）； ● 有多模态模型应用（视觉、语音、视频生成）的项目经验； ● 有构建 Agent 开发框架、平台或开发者工具的经验。
