岗位职责
我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品，覆盖 Vibe Coding（AI 驱动的自然语言编程）与 AI 协同办公两大场景。 你将负责 ● 数据架构与管道建设 ○ 设计并搭建 Vibe Coding / AI 协同办公产品的数据仓库与数据湖架构，完成数据分层建模（ODS → DWD → DWS → ADS），保障数据资产的规范性与可复用性 ○ 开发和维护离线 / 实时数据管道，覆盖用户行为埋点、AI 调用链路、编码会话日志等核心数据源的采集、清洗与入仓 ○ 建立数据质量监控与告警体系，保障数据管道的稳定性、时效性与准确性 ● 数据分析与指标体系 ○ 与产品、运营团队协作，构建产品核心指标体系（用户活跃、AI 功能采纳率、代码生成成功率、协同效率等），输出可自助查询的数据看板与报表 ○ 针对 Vibe Coding 场景，设计 AI 模型效果评估的数据链路，支撑 Prompt 优化、模型迭代与 A/B 实验的数据闭环
职位要求
● 3 年以上数据开发经验，熟悉数据仓库建模方法论，有从 0 到 1 搭建数据体系的经验者优先 ● 具备良好的数据质量意识，有数据治理、元数据管理、数据血缘追踪的实践经验 ● 熟悉 ETL 开发流程与任务调度工具，能独立完成数据管道的设计、开发与运维 ● 良好的业务理解与沟通能力，能主动与产品、运营对齐需求，将业务问题转化为数据方案 加分项 ● 参与过 AI 产品的数据链路建设，如大模型调用日志分析、Prompt 效果评估、RAG 检索质量度量、AI 功能 A/B 实验等，理解 AI 场景下的数据特殊性 ● 具备增长分析实战经验，熟悉用户生命周期建模、转化漏斗分析、LTV 预测等方法论，能用数据直接驱动产品增长与商业化决策
