岗位职责
- 行业高价值 AI 场景发掘 深入华东大区重点行业（泛政府、教育科研、医疗卫健、泛企业等），主动识别客户核心业务中的 AI 机会，将业务痛点转化为基于大模型的 Token 价值方案。跟踪行业政策与数字化趋势，能与客户高层（CxO / 决策层）对话，推动 AI 战略共识与项目立项。
- MaaS 架构设计 负责MaaS客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。结合阿里云千问模型、百炼平台等 AI 核心产品，为客户设计可落地的大模型解决方案。
- 技术落地与陪跑 具备复杂 AI Agent 项目的落地实践经验，能独立完成从模型选型、Prompt 工程、RAG 搭建、Agent 开发到效果验证的全链路工作。用可运行的 Demo 说话，帮助客户快速构建 AI 应用。确保场景在实际生产中落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。
- 场景运营与 Token 增长 对所负责行业的 Token 消耗量及业务活跃度负责，推动场景从"能用"到"常用"。通过解决实际问题建立长期运营关系，实现规模与技术口碑的双赢。
- 行业能力沉淀与规模复制 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；具备向同行业客户批量复制落地的能力。为阿里云 AI 战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
- AI 市场心智建设 联动周边团队，打造面向细分行业与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo 演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。
- 生态协同与售前支持 配合 BTE 链路高质量完成售前相关工作。识别客户使用中的产品问题与改进机会，反向推动内部产品迭代与流程优化。
职位要求
- 5年以上AI技术解决方案经验（架构设计、软件开发、AI 工程），或具备 2 年以上 AI 产品 / AI 项目负责人 / AI 创业经验；
- 本科及以上学历，计算机 / AI 相关专业优先；
- AI 工程实践能力：能基于 Python 等语言独立搭建可运行的 AI 应用原型，完成 PoC 验证与 Demo 演示；
- 业务架构能力：理解 AI 应用与 MaaS 商业模式，能将客户业务场景抽象映射为 AI 技术解决方案；
- 大模型技术体系： ○ 深刻理解主流模型（Qwen/GPT/Gemini/Claude 等）的能力差异及适用场景； ○ 熟悉模型微调与对齐技术（SFT/LoRA/RLHF/DPO），能根据业务需求判断是否需要微调并完成选型； ○ 熟悉模型评估方法论，有基于 Benchmark 或 A/B Testing 验证模型效果的经验；
- AI应用范式： ○ 精通 RAG 架构设计与实施：包括 Embedding 优化、Re-rank 策略、混合检索及向量数据库选型等； ○ 精通 Agent 开发：理解上下文工程、工具编排、状态管理等 Agent 核心机制，熟悉主流开发框架与开源 Agent（OpenClaw 等）架构，有从原型验证到生产部署的落地经验； ○ 掌握 Agent 基础设施：熟悉 MCP、Tool Calling、Skills、知识库、长短期记忆管理等关键组件；
- 技术价值转化能力：能将技术方案转化为客户可量化的业务收益，与客户共建 AI 效果评估体系，用数据证明价值；
- 售前与客户影响力：具备优秀的方案宣讲与沟通能力，能主动挖掘客户需求，主导 POC 演示、Demo 搭建及技术验证，有 call high潜力或经验；
- 综合素质：具备良好的团队合作精神，抗压能力强，勇于探索新技术；
- 有以下经验优先： ● 泛政府 / 教育科研 / 医疗卫健等行业的行业经验； ● AI 项目负责人或 AI 产品经理，具备业务视角与项目落地经验； ● 独立开发者、AI 创业者或行业 ISV 背景，具备端到端 Agent 交付经验； ● 在 GitHub 上有 Agent 相关开源项目或 AI 辅助编程（Vibe Coding）深度实践者。
