岗位职责
- 主导面向Agent的新型数据体系架构设计与落地，推动数据资产从数据表向智能体可理解、可调用、可推理的消费模式演进；
- 负责端到端数据建模设计与开发交付，基于湖仓一体架构（Alake+ODPS）实现业务模型的统一构建与服务；
- 负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立监控告警、血缘追踪与异常恢复机制，确保数据SLA；
- 负责面向Agent交互场景的Skill开发与调优，覆盖智能找表、自然语言查询、数据分析洞察等核心能力，持续提升问数准确率与响应效率。
职位要求
- 3-5年以上数据研发经验；
- 技术基础扎实：熟练掌握java、python、sql中一种或多种数据处理语言等，具备良好的编程习惯与工程能力；熟悉 Linux/Unix 环境及常用 Shell 操作；
- 数据处理与平台经验：熟悉主流大数据平台（如 Hadoop、Spark、Flink、MaxCompute 等），有数据清洗、ETL开发、数据建模或数据仓库建设经验者优先；
- 数据资产意识强：对元数据管理、数据质量、数据血缘、数据标准等数据治理核心领域有理解或实践经验者优先；
- 业务理解与沟通能力：具备良好的逻辑思维与业务敏感度，能够与业务方高效沟通，将业务需求转化为数据解决方案；
- 学习与适应能力强：对新技术和复杂系统有强烈好奇心，对 LLM + Data、AI Agent、语义建模等前沿方向有浓厚兴趣，能快速掌握新技术并在复杂系统中验证落地；
- 团队协作精神：积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识和项目推动能力；
- 学历背景：本科及以上学历，计算机、数学、统计、信息管理等相关专业优先；
- 有数据挖掘、机器学习经验者优先考虑；
- 有大型医药领域大数据分析经验者优先考虑。
