岗位职责
- 与药企业务负责人、IT/BI 和数据团队共创，识别高价值且可验证的试点场景，明确业务目标、责任对象、流程节点和成功指标。
- 走查客户 CRM、ERP、WMS、合同、价格、返利、销售目标等一方数据，推动主数据 Mapping、指标口径、数据质量和权限范围达成一致。
- 将业务诉求抽象为“业务对象—受控指标—规则/Skill—Agent—业务动作”的可执行方案，并与产品、数据和研发团队共同实现。
- 与 AI 产品经理共同建立 Agent 评测集、结果验收口径、人工兜底机制和业务价值度量体系。
- 将每个共创项目沉淀为标准资产：行业对象模型、字段映射模板、指标语义、异常规则、连接器、Skills、Agent 模板、评测集和交付手册。
- 向客户管理层和内部团队清晰呈现试点进展、风险、数据依赖、价值证据和下一步决策建议。
职位要求
- 具备 3 年及以上 ToB 数字化、数据产品、解决方案、咨询交付、企业软件实施或 AI 应用落地经验；有从0到1共创和复杂客户推进经验。
- 能读懂并拆解企业业务流程，能够与业务负责人、IT/BI、数据工程师和研发团队进行高质量协作。
- 理解数据建模、主数据、指标口径、SQL/API、系统集成、数据权限与审计等基本概念；能判断技术方案与数据边界，不要求独立承担全部研发。
- 理解大模型、RAG、Agent、工具调用、工作流、评测和人工确认等能力边界；能够把业务需求转为可验证的 AI 方案。
- 具备强问题拆解、现场沟通、项目推进和结果意识，能在客户信息不完整、口径有冲突的情况下持续推进共识。
- 能接受阶段性客户现场共创与出差。
