岗位职责
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- 以 AI-Native 工作流（Cursor / Claude Code / Qoder / Codex / Agent 辅助）独立完成产品功能的端到端交付，以服务端设计与实现为主体，覆盖需求分析、方案设计、接口与数据模型设计、联调、测试部署全流程。
- 主导或深度参与 AI 产品原型的快速验证，从 0 到 1 构建可交付的 MVP，包括 Agent 应用的服务端编排、内部效能工具、数据平台功能模块。
- 持续探索 AI 编程工具链的最佳实践，建立团队 AI-Native 开发规范（Prompt Engineering、Context Engineering、代码审查与质量保障策略）。
- 参与核心系统的架构优化与性能治理，确保 AI 辅助生成的代码满足工程质量标准（可维护性、可测试性、安全性、高可用）。
- 与产品、设计、前端协作，具备独立拆解需求、细化接口与交互边界的能力，减少协作链路中的等待损耗。
职位要求
### 必须项
- 本科及以上学历，计算机 / 软件工程等相关专业，2-5 年后端开发经验。
- Java 基础扎实：熟悉 JVM 原理与调优、并发编程、常用设计模式与数据结构，有 Spring Boot / Spring Cloud 或同类主流后端框架的实际项目经验。
- 具备分布式系统实战能力，熟悉 MySQL 及 SQL 调优、缓存（Redis）、消息队列、RPC 等常用中间件，理解服务治理、幂等、一致性等典型工程问题。
- 重度使用 Cursor / Claude Code / Qoder / Codex 等 AI 编程工具（有稳定的 Agent 化工作流，而非仅用补全），能清晰阐述 AI 辅助开发的方法论与边界。
- 具备端到端 Ownership 意识：从需求理解到上线运维，对交付质量与稳定性负责。
- 良好的系统设计能力，能独立完成中等复杂度系统的架构设计。
- 有产品思维，能站在用户视角思考问题，不只是执行者，而是问题定义者。
- 有一个能说清楚的「独立交付」案例：从需求提出、方案设计、编码实现到上线使用，你是一个人主导（或小团队里的核心推动者）走完了整条链路。可以是大厂内部项目（脱敏说明即可），也可以是个人产品、开源项目、公司内部工具。我们不看项目大小，看的是你能否讲清每一层做了什么、AI 帮你省掉了哪一段、哪一段 AI 至今帮不了你。 ### 加分项 上述案例有真实外部验证——已上线并有可量化的用户量、收入，或被其他团队复用；有持续维护的开源项目（可查的 commit 记录与真实使用者）；能用数据说明 AI 给你的个人产能带来的变化（交付周期、并行项目数、单位时间产出）。 此外，有 Python 或 Go 后端经验，或有 AI Infra、搜索 / 推荐引擎、大模型应用（RAG、Agent、推理服务化）、高并发在线系统的落地经验，均为加分。能读懂 React / Vue 代码并独立完成基础页面改动与前后端联调，也是加分。
