部门介绍
【 】 我们是阿里国际智能技术部多模态导购创新算法团队，聚焦全模态AI导购Agent的算法研发，通过视频、图片、语音、文本等全模态的输入和输出降低用户需求表达、阅读和决策的成本，统一全模态的理解、Agent执行和素材生成，并构建AI电商Agent来提升AI导购的用户体验和增量GMV。在这里，你将接触真实大规模工业Agent应用场景，参与从模型设计、训练优化到业务落地的完整闭环；同时，我们也鼓励前沿探索，支持在顶会顶刊上进行成果沉淀。 【
岗位职责
】
- 通过computer use建立自进化Agent实现精准获客；
- 参与Multi-Agent协作系统设计，构建可扩展的智能生态平台；
- 参与 Agent 驱动的电商内容生产与分发系统研发，推动全模态大模型在效果、效率和可部署性上的综合提升；
- 跟进 Agent / LLM 应用前沿（工具调用、多模态理解、人机协同工作流），在真实业务中应用落地。
职位要求
- 计算机、人工智能、统计、数学等相关专业；
- 熟练使用AI Coding工具和Agent框架，掌握 PyTorch / TensorFlow 等至少一种框架，具备独立开展实验与分析结果的能力；
- 对以下方向之一有研究兴趣或实践经验：导购Agent、Agent自进化、全模态大模型、图像视频生成；
- 具备较强的研究兴趣与技术自驱力，阅读前沿论文并推进技术落地。 【加分项】
- 有全模态大模型/电商导购等相关研究或实习经历；
- 有 Agent 框架或大模型应用落地经验，熟悉 LLM 效果评估、任务编排或多 Agent 协同；
- 在顶会顶刊发表论文、参与高水平竞赛或有高质量开源项目贡献者优先。
