岗位职责
在LLM重构搜索的浪潮中，我们需要你将前沿技术与工程实践相结合，以AI驱动的方式推动搜索理解的技术落地与效果突破！
- 参与搜索语义理解核心项目：基于大模型的语义表征与推理、大规模内容关系网络构建与应用、搜索场景下的LLM能力优化等方向的算法研发与系统落地
- 开展算法创新与工程实现：设计实验方案、分析对比及消融结果，并推动优势方案在搜索场景中的线上部署与效果验证
- 善用AI Coding工具（如Cursor、Copilot等）提升研发效率，快速完成原型搭建、数据处理与实验迭代
- 跟踪大模型领域前沿进展：定期输出顶会论文解读，将前沿思路转化为可落地的技术方案
职位要求
- 计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历
- 熟悉Python编程，掌握PyTorch/TensorFlow至少一个深度学习框架
- 对大语言模型（LLM）有深入理解和实践，熟悉Prompt Engineering、微调（SFT/RLHF）、RAG、Agent等主流技术路线
- 有AI Coding工具（Cursor/Copilot/Windsurf等）的实际使用经验，能高效利用AI辅助编程完成开发任务
- 具有项目或科研经历，能提供项目成果、论文、竞赛或专利等证明
- 实习期≥6个月 ## 加分项
- 有搜索/推荐相关系统的工程落地经验
- 有大模型应用开发经验（如RAG系统、Agent框架、模型部署与推理优化等）
- 熟悉知识图谱相关技术栈（RDF/SPARQL/Neo4j）
- 有顶会论文发表经历
- 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心
