岗位职责
我们掌控着千问 APP 的流量入口，负责亿级用户的 User Profile、Memory 建设和落地、首屏推荐。我们致力于将大模型的推理能力与阿里生态的海量数据结合，打造最懂用户的 AI 助手。 【你将直接参与最前沿的探索与实践】： Memory 架构设计：探索 Explicit vs Implicit 记忆的最佳实践。如何从海量对话与交互行为中提取用户偏好？使用memory时如何更好地进行memory的检索？如何优化更新与遗忘机制？如何利用全生态画像和群体特点解决冷启动问题？ 智能推荐： 告别传统 ID-based 推荐，实现基于 LLM 的 Generative Recommendation。结合用户画像及外部信息，生成个性化查询、工具、图像，培养用户的交互习惯。 评估体系建设：围绕 LLM-as-a-Judge / Self-eval 等技术，触碰在线学习的边界，重新定义 AI 产品的北极星指标。 【你将获得】 算力自由：充足的计算资源，赋予你超大模型的第一手实战经验。 顶尖指导：浓厚的技术氛围，一线人员手把手带教，解锁顶会论文与技术报告的发表机会。 核心业务：你将直接影响千问 APP 的核心体验，感受从算法到落地的全链路闭环。
职位要求
- 计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。
- 有 LLM 实操经验，参与过大模型 Pretrain，SFT，RL 等项目者优先
- 在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先
- 实习期3个月以上，一周到岗4天以上。
