部门介绍
【 】 我们是阿里国际智能技术部商品理解工程团队，聚焦 AE、Lazada 等国际化电商平台的商品理解平台化建设，围绕同款与标签两大重点方向，服务比价、商机、发品、流量等核心业务场景。团队的核心工作有两条主线：一是构建标准化、可复用的商品理解数据资产与规模化生产能力；二是打造由业务服务、算法支撑、质检评测、运维诊断四类 Agent 协同的自治体系。在这里，你将面对真实的大规模工业级商品理解场景，参与从平台架构设计、Agent 建设到业务增量价值兑现的全链路实践，与业务和算法团队一起把工程能力转化为可衡量的商业增量。 【
岗位职责
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- 负责阿里国际AIDC团队商品理解方向的AI应用系统全流程研发，包括商品信息结构化、属性抽取、类目预测、多模态商品表征等核心能力建设，覆盖架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化；
- 参与构建高可用、高性能的商品智能理解平台与技术中台，支持AE、Lazada等国际化电商平台的商品治理与搜索推荐场景，持续优化系统架构的可扩展性与服务稳定性；
- 结合业务需求，设计并实现端到端的AI解决方案，包括大模型Agent应用的落地实施，推动算法模型在工程侧的高效部署与迭代优化，实现AI能力在商业化场景的价值转化；
- 与算法、产品、数据、运营及业务团队紧密协作，深入探讨商品理解域相关的问题，共同完成复杂项目的技术方案设计与实施，持续提升系统准确性、覆盖率与实时性；
- 关注业界前沿技术，探索大模型、多模态学习、Agent等技术在商品理解领域的落地应用，参与技术决策并推动关键技术预研，驱动技术创新与业务价值转化。
职位要求
- 扎实的计算机根基： 精通数据结构、设计模式、操作系统、网络编程、计算机体系结构等核心知识；
- 卓越的工程能力： 具备扎实的编程能力（Python/Java/C++至少一种），具备数据库设计与开发经验（如MySQL、MongoDB等），有一定复杂项目经验；了解机器学习基础及主流深度学习框架者优先；
- AI工程实践与热情： 对AI有深入认知，掌握LLM核心原理及实践方法，熟悉Agent框架设计逻辑，在RAG、Prompt工程、向量化技术等应用层具备技术落地能力；
- 优秀的软实力： 具备出色的沟通协作能力、强烈的自驱力、高度的责任感和持续学习的热情。
