岗位职责
● 参与高德 AI Agent 在通识搜索场景下的 RAG 系统建设与效果优化，围绕知识组织与预处理、检索策略框架、Context 注入质量控制、检索词改写、检索结果 rerank 等核心环节开展研发。 ● 建设以 LLM 推理为中心 的评估体系，从 Information Sufficiency、Reasoning Supportability、Noise Resistance、Output Faithfulness 等维度分析并优化通识搜索效果。 ● 结合离线评测与实验分析，定位检索、推理与生成链路中的关键问题，推动算法迭代和效果持续提升。
职位要求
● 2028 年秋季毕业的本科及以上在校生，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业优先。 ● 对 LLM、RAG、Agent、信息检索、问答系统 等方向有浓厚兴趣，具备 NLP、检索、排序或大模型应用相关项目/研究经验者优先。 ● 具备扎实的编程与算法基础，熟练使用 Python，具备良好的实验分析、问题拆解和跨团队协作能力。
