岗位职责
- 参与自动语音识别(ASR)模型的训练、评测与优化
- 协助完成音乐数据清洗、标注和数据增强
- 分析识别错误,持续优化准确率及实际场景效果
- 配合团队完成模型部署与性能测试
职位要求
- 计算机、人工智能、电子信息等相关专业在读
- 熟悉 Python,了解 PyTorch 等深度学习框架
- 了解 ASR 基本原理,了解Whisper、WeNet、Kaldi ,有 Qwen asr和firered asr 等项目经验者优先
- 具备良好的工程能力、学习能力和沟通协作意识
- 每周可实习 4+ 天,连续实习 3 个月以上 加分项
- 有语音识别项目、竞赛或论文经历
- 熟悉音频处理、模型微调或推理加速
- 有大模型或多模态相关经验