岗位职责
- 探索生成式出价算法中的Scaling Law方案，包括但不限于长序列建模与多模态融合等。
- 探索大模型（LLM）与出价决策模型的融合方案，包括但不限于特征增强、环境建模、端到端决策等。
- 跟进业界前沿技术趋势，开展前沿算法的研究工作，撰写发表论文。结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景。
职位要求
- 计算机/自动化、数学/物理、人工智能等相关专业的硕士及以上在校生，能够连续实习3个月以上。
- 熟悉深度学习主流框架，对大模型、自然语言处理、推荐系统、信息检索等任一领域有深入理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。
- 具备扎实的数理基础、良好的逻辑分析和解决问题的能力，擅于沟通，有良好的团队合作精神。
- 聪明、自信，敢于突破，对解决挑战性问题充满热情。
