岗位职责
- 参与商机数据算法能力建设，围绕商机匹配与跨平台供给发现，通过训练样本构建、难例挖掘、SFT与知识蒸馏等手段持续优化召回、匹配与排序模型；结合效果评测优化模型路由与推理调度策略，在效果稳定前提下降低服务成本；参与多维商机数据体系的建设与完善。
- 参与AI商家画像与工厂图谱算法研发，推进分行业工厂图谱构建与质量治理；通过SFT对齐与RL多目标优化提升销服Memory生成质量，推动画像能力在业务场景的落地与迭代。
- 参与AI用户画像算法研发，优化生意模式与主营身份推理质量，推进模型轻量化、蒸馏压缩与推理加速，持续提升实时需求理解的准确率与个性化能力。
职位要求
● 计算机科学、人工智能、数据科学、统计学或相关专业本科及以上学历（在读） ● 熟悉Python，具备扎实的编程与工程能力 ● 了解机器学习/深度学习基础理论，有NLP或大模型应用相关经验者优先 ● 具备良好的数据分析能力与实验思维，能独立完成问题定义、方案设计与效果验证 ● 责任心强，沟通能力好，能主动推动项目进展 加分项（满足任一即可）： ● 了解大模型训练流程（SFT/蒸馏/RLHF），有Prompt工程或推理优化经验 ● 有信息检索、召回排序、向量检索或MCP/Agent相关经验 ● 有知识图谱构建、实体识别或强化学习在NLP场景的应用经验 ● 了解模型压缩、量化、蒸馏或推理加速技术 ● 有用户画像/身份识别、数据标注或质量评估相关项目经验
