研究型实习生 - 面向代码 Agent 的研究与应用

随着大模型技术的不断发展，代码智能体在实际软件开发流程中展现出巨大的潜力，能够显著提升开发效率。本项目致力于探索大规模代码模型作为智能体的潜能，目标是在仓库级别的代码生成、自动issue修复等场景中，增强代码模型的智能性与自动化处理能力。我们专注于提升大规模代码模型在以下方面的能力：

1. 代码智能体的规划能力；
2. 代码智能体的检索与工具调用能力；
3. 代码智能体的自动修复能力。

1. 计算机科学、人工智能或相关专业背景，熟悉自然语言处理、深度学习或强化学习。
2. 熟悉Python编程，具备过关的工程能力。
3. 对代码生成、代码修复、强化学习等领域有浓厚兴趣。
4. 有科研成果或参与过相关项目的同学优先。