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研究型实习生-Agent Harness-Accio Work

阿里巴巴

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  • 技术类

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部门介绍

团队整体负责Accio Agent构建,核心关注Agent自进化能力和长程任务执行能力,现有团队成员来自Top Tier大厂,大多毕业于清华/上交等知名院校,团队支持项目开源和顶会论文发表。

岗位职责

  1. 研发并优化 Agent 的核心能力模块,包括但不限于自主规划(Planning)、多步推理(Reasoning)、工具/skill调用(Tool Use)、长短期记忆(Memory)及 RAG 增强;
  2. 复杂任务动态编排:设计并实现高扩展性的Multi-Agent协作框架(如Agent Swarm/Agent Team),支持将模糊的宏观目标递归拆解为原子任务;
  3. Long-horizon运行设计:构建结合""工作记忆+全局知识库""的多级存储系统,解决Agent长期运行中的信息遗忘问题,建立跨Agent的共享上下文能力,设计Agent持续进化框架;
  4. 构建端到端的Agent评测体系,构建生产力场景benchmark,推动Agent在business场景落地。

职位要求

  1. 深厚的技术背景:计算机、信息科学、数学或相关专业硕士/博士学位,业界AI/Agent团队的相关实习和工作经验;
  2. 有较好工程能力,有Coding/Search Agent构建、Agent记忆系统构建、Multi-agent协作设计者优先;
  3. 有较强的自驱力、学习力、创新力和抗压能力,能够跟上正在快速变化的AI时代;
  4. 加分项:在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过高质量论文,有高质量github开源项目者优先。

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