岗位职责
专注于多模态智能体（Agent）及强化学习（RL）的研究与开发，如 browser use 等，推动下一代智能决策系统的创新。主要职责包括：
- 设计和构建基于 Qwen 系列模型的多模态 Agent，使其能够高效处理文本、图像、视频等多种信息，执行复杂任务；
- 实现和训练强化学习算法，探索如何在多模态环境下优化智能体的决策策略；
- 开发数据采集和环境建模工具，构建逼真的多模态交互环境；
- 参与系统评估与优化，设计高效的验证机制，确保智能体的稳定性与泛化能力；
- 撰写研究论文、技术文档，与团队共同推动技术突破，并提升行业影响力。
职位要求
- 计算机、人工智能或相关领域的扎实学术背景，熟悉大模型和强化学习的核心原理；
- 具备良好的编程能力，熟练使用深度学习框架（如 PyTorch），并能进行算法实现与优化；
- 对多模态大模型（文本、图像、视频等）及其在智能体决策中的应用有浓厚兴趣；
- 具备良好的科研能力，能够独立思考并探索创新方案；
- 加分项：有强化学习、智能体框架、或多模态大模型训练的相关经验；
- 加分项：在计算机视觉、自然语言处理、强化学习等方向的顶级会议发表过论文。
