岗位职责
专注于视觉通用大模型的设计、优化与高效部署，具体职责包括：
- 研究高效的视觉通用大模型架构，应对复杂视觉任务，提升模型的准确性和泛化能力；
- 优化算子和通信机制，提升模型训练效率，降低硬件资源消耗，提高训练速度和资源利用率；
- 探索高效的训练策略，包括自适应学习率调整、正则化方法和优化算法选择，提升模型性能和稳定性；
- 设计和实现自动化评估方法，帮助研发团队及时发现模型不足，优化模型架构和训练策略；
- 研发数据过滤和标注相关模型，提高数据质量和可用性，为模型训练提供支持。
职位要求
- 计算机及相关专业的博士或硕士研究生，对人工智能和视觉模型有充分兴趣；
- 优良的编程能力，熟悉Python/C++语言和常用设计模式，具备复杂系统的设计开发调试能力；
- 具备良好的沟通表达能力和团队合作精神，有快速学习能力和钻研技术问题的耐心；
- 熟悉计算机视觉基础知识，有模型设计、训练优化或数据处理方面的经验；
- 加分项： -有视觉通用大模型开发和优化相关研究和开发经验； -产出过高水平的学术成果，如论文和专利； -具有大规模分布式训练或高性能计算方面的经验。
