岗位职责
- 参与视频剧本生成 Agent 的算法研发与落地，围绕视频剧本生成、角色一致性、场景连续性、镜头编排、文案生成等核心能力，持续提升模型在真实业务中的可用性与稳定性。
- 负责多 Agent 系统设计与 Harness Engineering，包括任务拆解、角色分工、状态管理、工具调用、反馈回路、自动评测等，构建可扩展、可迭代的 Agent 应用架构。
- 参与大模型后训练与对齐优化，探索 agentic RL、SFT、偏好优化、过程奖励建模等前沿方法，提升模型的剧本写作能力、工具调用能力和复杂任务规划能力。
- 结合业务场景设计数据构造、标注、评测和迭代方案，推动算法效果在视频创作、广告生成、内容生产等场景中的持续提升。
- 跟踪大模型、Agent、强化学习等前沿技术动态，探索其在内容生成和创意生产场景中的创新应用。
职位要求
- 计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业本科及以上学历，硕士优先。
- 对大模型、Agent、多模态生成、强化学习等方向有强烈兴趣，具备较强的技术好奇心和自驱力。
- 具备扎实的编程能力和算法基础，熟悉 Python，了解深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。
- 对 LLM / Agent / RL / AIGC 中至少一个方向有实际项目经验、课程项目或研究经历。
- 具备良好的问题分析与解决能力，能够在复杂业务目标下快速拆解问题并推进落地。
- 具备良好的沟通协作能力，能与产品、前端、后端、设计等跨职能团队高效配合。 加分项：
- 有多 Agent 系统、自动化工作流、工具调用、Prompt Engineering 或 RLHF / RLAIF / Agentic RL 相关经验。
- 有文本生成、脚本生成、内容创作、广告文案生成、视频生成等相关项目经历。
- 有大模型评测、数据构造、奖励建模、自动化实验平台建设经验。
- 发表过相关论文、开源项目贡献或参加过算法竞赛者优先。 ## 我们希望你 你对 AI 生成内容和 Agent 系统充满热情，愿意在一个快速演进的方向上深入探索。你不仅希望“让模型能用”，更希望“让模型好用、稳定、可规模化”，并愿意参与从算法研究到工程落地的完整闭环。
