岗位职责
- 对话 Agent：参与优化模型在知识应用、工具调用、对话流控制上的能力，提升系统回复与决策的准确率，以及在长轨迹任务的执行达成率；
- 深度融合知识的对话回复和决策：参与研发将知识、规则与大模型进行深度、动态融合的先进技术，如知识结构化处理、RAG、知识推理，以提升对话回复的准确度；
- 评测体系与数据飞轮：参与建立并完善一套科学、全面的评测体系，能够精准衡量系统在真实场景的能力水平；设计并驱动高效的数据闭环系统，利用真实用户反馈持续、自动化地优化模型。
职位要求
- 计算机、人工智能、数学等相关学历背景，在机器学习、自然语言处理、对话系统等领域具备深厚的基础理论；
- 精通PyTorch等主流深度学习框架，具有极强的动手和代码能力，对分布式训练（如DeepSpeed、Megatron）及模型推理加速有实战积累；
- 研究方向聚焦大模型、智能体系统、强化学习、持续学习等，在顶级会议如NeurIPS/ICML/ICLR/ACL发表相关论文，在知名开源项目、知名竞赛中取得优异成绩；
- 具备良好的沟通协作与项目推进能力，对面向真实场景的AI有热情，期待掌握将复杂算法逻辑转化为解决实际商业问题方案的能力。
