岗位职责
- 参与AI搜索核心算法的研究与实现，涵盖深度搜索（Deep Search）、检索增强生成（RAG）、查询理解与改写、搜索结果排序与摘要生成等方向；
- 参与多智能体系统（Multi-Agent System）的设计与开发，包括智能体规划、工具调用、多轮协作与决策优化等；
- 跟踪AI搜索与Agent领域前沿技术（如 Agentic Search、Search-augmented Reasoning、Agentic Memory、Agentic Reinforcement Learning 等），完成前沿调研、方案复现与创新落地；
- 参与搜索与智能体方向的数据构建、模型训练&优化以及模型评测，支持Deep Search在垂直业务场景中的落地与迭代；
- 撰写技术文档，沉淀方法论与研究结论，在AI搜索与Agent方向进行创新探索并发表论文。
职位要求
- 机器学习、自然语言处理、信息检索、人工智能、计算机等相关专业，硕士或博士在读（优秀本科生亦可）；
- 具备扎实的数学和机器学习理论基础，熟练使用深度学习框架，如 PyTorch / Megatron-LM / vLLM 等；
- 对如下方向中的至少一个有深入理解：信息检索、搜索增强推理、Agent架构与多智能体系统、强化学习等
- 具备良好的英文读写能力，能够独立阅读与复现顶会论文（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / AAAI / SIGIR / WWW 等）；
- 有较强的自我驱动能力与团队协作精神，能够保证充分的实习时间，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
