研究型实习生-DataLake for AI

聚焦于面向AI的多模态数据湖，基于存算分离、流批一体架构，探索高效的样本、模型存储格式，构建高性能、灵活易用的多模态数据计算引擎，高效支持训练推理，打造业界领先的DataLake AI研发平台。 研究型实习生（Research Intern），围绕面向AI的多模态数据湖存储计算技术，开展原创性研究，在实际业务场景下进行实验，在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库领域或SOSP、OSDI等系统领域顶级会议期刊上发表高水平论文。

1. 对Parquet、ORC、Lance等存储格式、Spark、Ray等计算引擎相关技术方向感兴趣或有相关经验；
2. 对基于非结构化数据的多模态大模型训练、推理过程等相关技术方向感兴趣或有相关经验；
3. 具备很好的自驱力，对新事物有好奇心，有良好的分析、解决问题的能力，有良好的代码实现和团队协作能力。
4. 有数据库领域或系统领域顶会论文发表经历的同学优先。有开源库贡献和维护经历，致力于面向实际场景研究原创性技术的同学优先。
5. 实习时间要求（必须满足）：能保证连续实习6个月及以上。