岗位职责
广告是经济体客户重要的营销手段。广告主依托广告平台表达营销诉求，媒体依托广告平台的拍卖机制进行流量变现。为优化广告主效果并提升媒体变现能力，广告平台搭建了很多智能决策模块，如智能出价，智能拍卖机制等。这些智能决策模块依赖流量价值的预估值，如智能出价能力，其优化目标是在预算和成本约束下最大化效果(如成交量)，在给定流量的预估价值 (如点击率，转化率等)下，会结合广告自身的预算消耗，成本超限等因素动态的调整出价，最终效果受到预估值精准度的影响。 通常流量价值的预估值是一个标量，表达期望意义下的平均价值。 但在实践中发现，由于用户行为差异、广告的投放时间不同，不同的流量虽然有同样的预估值，但预估值的置信度却大不相同。比如对行为较为丰富的用户预估值的置信度较大，但对行为稀少的用户预估值的置信度较小。同样粗排阶段由于网络结构复杂度低，同样的流量预估值的置信度要比精排阶段预估值要低。对于智能决策算法来说，不同预估值的置信度代表流量的不确定度。在决策的时候，需要将不确定度考虑进去，比如在预算较为充足下，可以适当的在不确定度较大的流量进行探索，以挖掘潜在的高质量流量；而在预算吃紧，需要多竞价确定性
职位要求
算法原型： 1）完成广告场景下基于不确定度感知的智能决策算法研究化的关键技术的研究 论文： 1）投稿阿里认可的CCF-A类或者领域内顶级会议或期刊论文1篇
