岗位职责
- 参与企业办公场景智能体架构的探索，协助实现AI Agent系统的功能模块开发；
- 在导师指导下学习RAG、知识图谱等技术，参与基础推理框架的搭建与测试；
- 接触大模型基础调优技术，学习通过数据标注与效果评估提升系统性能；
- 配合业务团队完成需求分析，参与具体业务场景的功能实现与效果验证；
- 协助优化智能体交互体验，参与系统基础能力的评估测试；
- 学习Agent领域前沿技术（如ReAct/COT等），参与技术调研与demo实现。
职位要求
- 熟悉Python/Java/C++中至少一门语言，有良好的编程基础（课程项目/竞赛经历）；
- 对Agent系统有基本认知，接触过LangChain/LLamaIndex等框架者优先；
- 了解基础Prompt设计方法，对LLM技术有学习热情；
- 选修过机器学习相关课程，有PyTorch/TensorFlow实践经历加分；
- 具备逻辑分析和问题定位能力，对复杂问题有钻研精神；
- 乐于团队协作，有技术文档写作或项目汇报经验；
- 加分项：在GitHub有AI相关项目/发表过技术博客/参与过AI竞赛；在NLP或多模态大模型领域有实际的项目经验或发表过高水平研究论文。
