岗位职责
- 超大规模Sparse-Dense模型（for 广告）和Dense大模型（for GenAI应用）的训练架构设计优化并推动生产落地。
- 大规模异构硬件Training系统的计算性能与效率优化。
- Algorithm-Training-Inference Co-Design，整体提升模型效率。
职位要求
- 硕士及以上学历，2026年11月1日以后毕业，计算机科学/人工智能/机器学习/自动化等相关专业，能连续实习3个月及以上；
- 具备扎实的编程基础（C/CUDA/C++/Python），熟悉常用算法与数据结构，掌握机器学习基础理论，了解搜推广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域；
- 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；
- 对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展；
- 在顶级会议或高水平期刊发表过论文，或有复现前沿论文的经验者优先；
- 具备较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路；
- 良好的沟通能力，能与工程师、产品经理高效协作，将技术方案转化为业务价值；
- 对电商场景有基本认知，愿意深入理解用户需求与商业逻辑。 【加分项】
- 有大模型训练（如Megatron、DeepSpeed等）/微调（如Llama、GPT、Qwen、多模态模型）/推理（如vLLM、TRT-LLM等）经验或搜推广算法工程相关项目经历；
- 有海量数据处理经验或者大厂实习经验；
- 在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛TOP10等）或者顶会论文发表。
- 实习要求至少3个月，最好达到半年以上。
