岗位职责
- 深入运用生成算法（如Diffusion、Transformer等）对出价决策模型进行探索与迭代，研究出价决策大模型的Scaling Law；
- 利用大规模跨场景数据和大规模参数学习博弈场景的通用规律，构建出价决策领域的基础模型。 加入我们，您将获得：
- 贴近工业实践的技术挑战，享有丰富的数据资源和强大的计算支持；
- 深度参与研发团队内部研讨，与顶尖专家共同探讨前沿技术，合作发表国际顶级会议论文；
- 一对一的行业专家指导，助力业界领先并具有巨大影响力的工作；
- 可观的实习薪酬以及校招人才计划的绿色通道。
职位要求
- 计算机/自动化、数学/上物理、人工智能等相关专业的博士或优秀硕士；
- 聪明、自信，敢于突破，对技术有执着的追求和热爱；
- 作为第一作者在顶级国际会议或期刊上发表过论文优先；
- 参与开源项目并获得100以上的star优先；
- 在有影响力的比赛中取得优异成绩优先。
