研究型实习生 - 数据库智能运维体系研究

面向云数据库运维体系，充分利用各类数据、知识、工具，对工单处理、异常发现、根因定位、优化治理、故障恢复等日常运维任务，进行大幅度提效，实现半自动甚至全自动的智能运维体系升级。具体研究内容包括但不限于：

1. 探索复杂故障的智能化定位与恢复相关技术；
2. 探索领域知识库的自动化沉淀相关技术；
3. 探索分布式环境下的多Agent协同相关技术。

1. 计算机或相关方向博士、硕士在读；
2. 在数据库、人工智能、系统、安全等领域有顶会论文发表经验；
3. 有系统研发能力，并善于与团队交流合作；
4. 富有创造力，有面向落地场景解决实际问题的意愿。