岗位职责
- 参与Agent系统的原型构建与落地，探索提升Agent自主理解、规划与执行任务能力的新思路与方法；
- 优化Agent的对话交互机制，尝试新颖的交互方式，以提升用户体验和任务完成的流畅性与智能性；
- 研究并实验Agent的知识整合与上下文记忆管理方案，探索更高效、智能的信息组织与检索技术，支持Agent进行更深层次的思考；
- 探索Agent与系统工具、API的智能协同策略，参与设计和验证更鲁棒、灵活的工具调用与任务规划流程，鼓励提出创新交互方案；
- 针对特定复杂场景，调研并实践Agent解决用户实际问题的创新路径，挑战并拓展Agent的能力边界。
职位要求
1）计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业在读硕士，博士； 2）有相关领域顶会论文（ICML,ICLR,AAAI,NeuralPS,VLDB，SIGMOD等）发表经验； 3）扎实的工程能力，优良的编程风格，熟悉Python/JAVA/C++等主流编程语言和常用设计模式，熟悉PyTorch、TensorFlow等模型训练框架； 4）熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex、RAGFlow等AI应用开发框架，深入理解强化学习、多模态大模型、Prompt优化、AIAgent等技术，了解学术界相关研究进展； 5）优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验；具备快速学习的能力，以及深入钻研技术问题的耐心。 加分项： 1）有突出的学术背景和创新研究能力，在ICLR/NIPS/ICML/SIGMOD/VLDB等顶会发表过论文； 2）在开源社区（如Dify、OpenManus、AutoGPT、LangChain等开源项目）有代码贡献； 3）有基于Dify、Coze、百炼等平台，开发真实场景AIAgent应用的经验。
