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研究型实习生 - 面向公有云的大规模资源调度算法优化技术研究

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  • 技术类

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岗位职责

我们致力于优化云计算场景下的弹性计算服务(ECS)资源调度系统,通过算法创新解决动态资源分配、集群资源优化等核心问题。本岗位将深度参与资源调度算法的设计与实现,推动资源装箱效率提升、性能争用降低等关键技术突破,最终实现资源供给成本优化与整体资源利用率的显著提升。具体职责包括:

  1. 研究并设计面向云计算场景的资源调度算法,解决海量算力需求下的资源分配效率问题;
  2. 结合服务等级协议(SLA)要求,优化调度系统在成本、稳定性、性能等多目标约束下的决策机制;
  3. 分析集群资源使用数据,建设资源画像,提出并实施资源利用率提升方案;
  4. 实现算法原型,推动算法在实际生产环境中的落地与迭代;
  5. 跟踪前沿技术动态,探索机器学习、强化学习等技术在资源调度领域的创新应用。

职位要求

  1. 计算机科学、人工智能、运筹学、数学等相关专业本科及以上学历
  2. 扎实的工程能力,优良的编程风格,熟悉Python/C++语言和常用设计模式,具备复杂系统的设计开发调试能力
  3. 具备扎实的算法基础,熟悉优化算法及调度理论
  4. 具备良好的英文技术文档阅读和撰写能力。 加分项:
  5. 有突出的学术背景和创新研究能力,在顶会顶刊发表过相关论文
  6. 对云计算平台或开源调度系统有研究实践经验

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