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风控场景的多语言多模态大模型优化和智能体应用-阿里星/BravoStar

阿里巴巴

  • 杭州
  • 技术类

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岗位职责

阿里国际风险管理部算法团队,负责国际电商(AliExpress、Alibaba国际站、Lazada、Daraz等平台)的商品风险、互动内容风险、营销反作弊、恶意行为、欺诈、虚假交易等各类风险的模型建设,综合利用各类的算法进行风险治理。面临多语言、多国别、复杂多变的风险,目前聚焦于下一代AI技术进行风控系统的升级,提升风险识别和治理能力。 负责国际化多语言多模态大模型的优化以及智能体的构建,落地到商品风险防控、营销作弊、欺诈等各类风险治理中,包括但不限于:

  1. 多语言多模态电商大模型的优化,包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等;
  2. 参与智能体框架的设计与实现,推动在各类治理场景中的落地。

职位要求

  1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历;
  2. 熟悉大语言模型、多模态大模型、智能体技术;
  3. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架,有大模型训练或强化学习经验;
  4. 具备优秀的沟通能力和团队协作精神,有技术自驱力; 加分项:
  5. 在ACL/ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR等顶会发表过论文;
  6. 有智能体或多语言或多模态应用系统落地经验;有国际化业务背景。

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