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客服场景的多语言多模态大模型优化和智能体应用-阿里星/BravoStar

阿里巴巴

  • 杭州
  • 技术类

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岗位职责

阿里国际客户体验部算法团队,负责国际电商(AliExpress、Lazada、Daraz等平台)在线客服(图文沟通)、热线客服(电话沟通)、客服工作台的各类算法建设。面临几十种语言的复杂服务问题,目前聚焦大模型优化和Agent构建,在保证客户服务质量的情况下,大幅提升服务效率和降低服务成本。 负责国际化多语言多模态大模型的优化以及智能体的构建,落地到阿里国际电商各个平台的客服系统中,包括但不限于:

  1. 多语言多模态大模型的优化,包括多语言多模态对话数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等;
  2. 参与智能体框架的设计与实现,推动在国际各个电商平台上的客服系统落地。

职位要求

  1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历;
  2. 熟悉大语言模型、多模态大模型、智能体技术;
  3. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架,有大模型训练或强化学习经验;
  4. 具备优秀的沟通能力和团队协作精神,有技术自驱力; 加分项:
  5. 在ACL/ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR等顶会发表过论文;
  6. 有智能体或多语言或多模态应用系统落地经验;有客服机器人经验。

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