岗位职责
- 负责AI药物发现平台的核心算法研发，构建覆盖小分子与生物大分子（多肽/抗体/蛋白质）的智能优化系统，包括分子生成、性质预测、多参数优化及合成可行性评估等关键环节；
- 设计并实现基于大模型的药物设计Agent架构，整合分子打分、自由能计算、序列语言模型等计算工具链；
- 研发和集成分子生成模型（3D结构生成/扩散模型/流匹配）与蛋白质结构预测模型，支持基于结构的分子设计、复合物预测及界面建模；
- 跟踪智能体辅助药物设计领域前沿进展，推动算法从文献复现到平台落地，与湿实验团队协作建立"计算→合成→测试→反馈"数据闭环。
职位要求
- 计算机科学、计算化学、生物信息学或相关专业硕士及以上学历，有交叉学科背景优先；
- 熟悉分子生成模型（扩散/流匹配/VAE/GAN/自回归）、蛋白质结构预测、蛋白质语言模型中至少一个方向，有实际训练或微调经验；
- 熟练掌握Python及主流深度学习框架（PyTorch），有大模型Agent开发经验者优先。 【加分项】有Agent系统开发经验；有分子筛选或分子生成相关实践经验；熟悉计算化学或分子模拟工具链；在CNS期刊或AI领域顶会顶刊发表过论文。
